面试作业 / 答卷 / 柯杨

Kivicube 产品分析问答

内容形式 一问一答
问题数量 10 题
主题方向 Kivicube 面试
01

谈一谈Kivicube的核心价值与潜力

Kivicube把 AR 从一个"开发项目"变成了"运营动作"。以前做个 AR,得有 SDK、得有 3D 建图,得有开发工程师,甚至得专门做app,至少一周起步;现在拖一拖、拽一拽、扫个码就出活了。

降低了AR技术的使用门槛,把图像追踪、SLAM 这些底层能力封装成可视化模块,直接依托小程序,网页端就能使用,从而能免安装直至量产到各大媒体平台。

潜力得看接下来往哪走:

围绕着“国内无代码WebAR/小程序营销的第一选择“继续做。潜力是可以成为一家健康盈利、有稳定盈利的中型SaaS。

往AR产业链上游做,做内容生成层,做最好的AR原生生成工作流,靠工作流深度和用户解析的资产数据做护城河。

往AR产业链垂直应用层做,护城河最好,是数据+专有技术+客户三重叠加,最深;但是增长慢、短期看不到效果、毛利被交付拖累。

02

在网络上搜索一个AR营销互动的案例,谈一谈可以运用到Kivicube的那些能力?

集享联盟在集享会员狂欢节期间首次利用AR玩转营销,联合旗下全家FamilyMart、德克士推出AR扫一扫集舞步瓜分积分活动,有效从线下引流,提升集享联盟App活跃度和线下门店购物体验。

整个流程通过 AR+权益发放的方式让消费者获取并形成闭环,既能提供内容强相关的场景广告,又能实现定点投放、现场引流、按需提供等目的。

整个环节可以运用到Kivicube的多项能力,而且都能开箱即用:

识别,用图像追踪或实物追踪,把多角度全家的招牌,海报,德克士的招牌等当锚点;

互动,用可视化交互编辑器配"识别成功→播动画→点击触发游戏",不用写代码,再加上 3D 模型、粒子、后处理把效果做出来;

分享,生成带小程序码的分享海报,一键裂变;

数据,后台统计扫码量、体验时长、转化,回流给品牌看 ROI。

03

谈一谈Kivcube发展过程中可能会遇到的困难与挑战

第一,素材瓶颈,平台再好用,没有好的 3D 资产也做不出好效果。

第二,营销 AR 大多是一次性活动,客户复购弱,很容易被拖成定制外包。

第三,WebAR 本身有体验天花板,受限于浏览器和 iOS 兼容,精度比不过原生,高端客户够不着。

第四,高度依赖微信小程序生态,规则、审核、流量都攥在腾讯手里。

第五,AR市场还得教育。

第六,AI 是把双刃剑,AIGC 可能绕过传统编辑器。

04

结合Kivicube产品与公司情况,谈谈如何定义产品需求优先级

我会用一个加权框架,不靠单一打分。落到执行则是按用户分层:付费客户的阻塞性需求是 P0,拉新转化漏斗上的关键体验是 P1,创作者效率工具 P2,锦上添花的玩法是 P3。

05

要进行Kivcube产品迭代,你会选择那些产品进行参考调研(注意:不一定是竞品)

第一类是同类 AR 工具竞品,对标能力边界和踩过的坑。

第二类是零代码可视化工具,学交互范式和模板生态,这个是基于Kivicube的平台特性决定的。

第三类是 AIGC 工具和 3D 开发工具,补素材短板、看未来形态。

06

至少提一条对Kivcube产品用户体验提升的

实时的多终端多尺寸的预览功能。编辑器里常驻一个模拟相机预览,改个参数后能看到不同终端,不同尺寸下的效果,因为 AR 的"所见"和"真机所得"差太多了——光照、追踪稳不稳、不同系统,不同尺寸的机型适配等。每一次都要不同设备依次扫码看太麻烦了。

07

至少提一条Kivcube创新性需求

一句话、或者一张图,直接生成可追踪的 AR 场景,可以按照先图片+固定的动态效果来做,将AR的创作复杂度降到最低。

08

谈一谈目前 Kivicube 支持场景类型之间有什么区别以及终结场景类型有什么应用场景?

图像追踪,锚点是一张 2D 平面图——海报、包装、卡牌、书页,最成熟最常用,适合 AR 包装、AR 图书、文创卡片、AR 名片。

实物追踪,锚点是 3D 实物——瓶身、雕塑、产品,比图像追踪更立体,适合产品展示、手办收藏、文博讲解。

SLAM 空间追踪,不依赖图卡,让摄像头直接感知真实空间,把内容放进环境里,适合虚拟家具"即看即买"、大空间导览、IP 合影。

人脸追踪,锚点是真实的人脸,贴纸/面具/试妆实时贴合,适合 AR 滤镜、虚拟试妆、试眼镜。

脚部或人体姿态追踪,适合 AR 试鞋、试穿试戴、体感互动。

陀螺仪追踪,最轻量,不识别环境,靠手机姿态把内容挂在空间里,适合 360° 全景、轻互动。

09

分析Kivcube目前的商业模式,您认为还有哪些可以拓展的商业化方向?

目前主要商业模式主要有2块:

一是 SaaS 订阅分层,免费/高级/企业,靠功能、水印、配额驱动付费,比如去水印得高级版以上;

二是按用量计费,云识别按识别成功的次数算。

可以拓展的方向:

ToB项目制:做文旅,做城市宣传活动,推广AR的应用场景,扩大AR在日常生活中的使用频次,标准化降成本、提高复购拓展能力。

ToC:一个是 AIGC 资产生成的增值包,按次或订阅收费,直接变现 AI 能力、还能建壁垒;一个是模板和资产的交易市场抽佣,从"卖工具"变成"卖供给",还能撬动创作者免费贡献内容。

10

Kivicube的产品经理,您认为最重要的三种能力是什么?为什么?

第一个,技术能力。AR 是个重技术的产品,PM 得懂图像追踪、SLAM、WebAR 的能力边界和性能约束,这样才能既不向客户过度承诺,又能把工程能力翻译成客户听得懂的商业价值。不懂技术的 PM 会被客户和研发两头架空。

第二个,场景抽象力。营销 AR 的需求很碎,每个活动都不一样。好 PM 是能从一堆一次性定制里抽象出能复用的模块和模板,把"项目"沉淀成"产品"。

第三个,生态思维。Kivicube 连着创作者、品牌、渠道三方,PM 不能只盯单点功能,得擅长经营供需:怎么让创作者愿意供内容、品牌愿意复购、活动能裂变。